هدف از فصل دوم پایان نامه داده کاوی در بانک با عنوان «مدیریت دانش مشتریان بانک مهر اقتصاد با استفاده از تکنیک های داده‌کاوی» می باشد
| تعداد صفحات | 105 |
| حجم | 630 کیلوبایت |
| فرمت فایل اصلی | docx |
| دسته بندی | رشته فناوری اطلاعات (IT) |
هدف از فصل دوم پایان نامه داده کاوی در بانک با عنوان «مدیریت دانش مشتریان بانک مهر اقتصاد با استفاده از تکنیک های داده‌کاوی» می باشد.
با بکارگیری تکنیک های هوشمند داده‌کاوی مشتریان بانک مهر اقتصاد در پنج دسته و با توجه به بیشترین شباهت در الگوی رفتاری گروه بندی شدند.خوشه‌بندی مشتریان بر مبنای چارچوب ارائه شده در این تحقیق به ما کمک می کند تا مشتریانی که دارای الگوهای رفتاری مشابه بر حسب متغیرهای تراکنشی مشتریان و ممتغیرهای جمعیت آماری هستند را در گروه های واحدی در نظر گرفته و بر مبنای ویژگی‌های اکثریت مشتریان هر گروه، سرویس های متناسب با این ویژگی ها را به روش‌های متفاوت به مشتریان پیشنهاد نمود.
می توان با بررسی خوشه‌ها، خوشه هایی که بیشترین تعداد مشتریان کلیدی در آن ها قرارگرفته‌اند شناسایی نمود. با این امکان مشتریان مستعد کلیدی شدن شناخته می شوند و با خدمت رسانی هر چه بیشتر به این گروه ها منجر به حفظ و ادامه ارتباط مؤثر آن ها با بانک گردید.با بررسی خوشه هایی که بیشترین مشتریان کلیدی را در خود جای داده اند و شناسایی اکثریت مشتریان در این خوشه‌ها از منظر نوع شغل، محل منطقه بانکی و جنسیت و ... و با نظر کارشناسان و خبرگان بانکی می توان خدمات بانکی ویژه و متناسب با این گروه ها را طراحی نموده و از طریق پیامک و یا به طور رودررو به این افراد معرفی نمود.
فهرست مطالب
فصل دوم 18
2 1 مقدمه 18
2 2 مدیریت دانش 21
2 2 1 دانش چیست؟ 21
2 2 2 هرم دانش 22
2 2 3 انواع دانش 23
2 2 3 1 دانش صریح 23
2 2 3 2 دانش ضمنی 24
2 2 4 مدیریت دانش چیست؟ 24
2 2 5 استراتژی‌های مدیریت دانش 26
2 2 5 1 استراتژی اجتماعی سازی (تبدیل دانش پنهان به پنهان) 27
2 2 5 2 استراتژی برونی سازی (پنهان به آشکار) 28
2 2 5 3 استراتژی ترکیب سازی (آشکار به آشکار) 28
2 2 5 4 استراتژی درونیسازی (آشکار به پنهان) 29
2 2 6 معایب عدم بهرهگیری از دانش در سازمان 29
2 2 7 اهداف مدیریت دانش 30
2 2 8 مدل های مدیریت دانش 31
2 3 مدیریت دانش مشتری 33
2 3 1 انواع دانش مشتری 35
2 3 2 مدل مدیریت دانش مشتری 40
2 4 مدیریت ارتباط با مشتری 42
2 4 1 مدیریت ارتباط مشتریان در نظام بانکی 46
2 4 2 مدیریت ارتباط با مشتری: اهداف، مزایا و چالش‌ها 48
2 5 مقایسه مفاهیم CKM و KM و CRM 50
2 6 تاریخچه‌ای از بانک و بانکداری 54
2 7 سیر تحول فناوری اطلاعات در صنعت بانکداری 55
2 7 1 دوره اول: اتوماسیون پشت باجه 55
2 7 2 دوره دوم: اتوماسیون جلوی باجه 56
2 7 3 دوره سوم: اتصال مشتریان به حساب‌هایشان 56
2 7 4 دوره چهارم: یکپارچه‌سازی سیستم‌ها و مرتبط کردن مشتریان با تمامی عملیات بانکی 57
2 7 5 بانکداری الکترونیک 57
2 8 داده‌کاوی 58
2 8 1 مقایسه روش‌های آماری و داده‌کاوی 59
2 8 2 مفهوم داده‌کاوی 61
2 8 3 داده‌کاوی و کشف دانش 64
2 8 4 فرایند داده‌کاوی 66
2 8 5 معرفی روش‌های داده‌کاوی 73
2 8 5 1 دسته‌بندی 75
2 8 5 2 درخت تصمیم 76
2 8 5 3 شبکه‌های عصبی 77
2 8 5 4 پیش بینی 79
2 8 5 5 خوشه‌بندی 80
2 8 5 5 انواع خوشه‌بندی 81
2 8 5 5 2 معیارهای ارزیابی در خوشه‌بندی 83
2 8 5 6 تحلیل انحراف 85
2 8 5 7 قواعد وابستگی (انجمنی) 86
2 8 5 8 تحلیل توالی 86
2 8 6 نرم‌افزار داده‌کاوی 87
2 8 7 کاربردهای داده‌کاوی 88
2 8 7 1 داده‌کاوی در صنعت بانکداری 90
2 9 پیشینه تحقیق 91
2 9 1 کاربرد داده‌کاوی در بخش‌بندی و مدل‌سازی رفتاری مشتریان در صنعت بانکداری 93
2 9 2 کاربرد داده‌کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان 96
2 9 3 کاربرد داده‌کاوی در زمینه کشف تقلب 98
2 9 4 کاربرد داده‌کاوی در تحلیل روی‌گردانی مشتری 99
2 10 جمع‌بندی مطالب فصل 106
منابع و مآخذ
فهرست جدول‌ها
جدول 2 1 انواع مختلف تبدیلات دانش 19
جدول 2 2 مقایسه مفاهیم مدیریت دانش، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت دانش مشتری 35
جدول 2 3 مقایسه روش‌های تحلیل آماری و داده‌کاوی 41
جدول 2 4 فعالیت‌های مربوط به فازهای CRISP DM و خروجی هر فعالیت 50
جدول 2 5 نمونه داده‌های مورد نیاز در یک مسئله مدل‌سازی به روش دسته‌بندی 54
جدول 2 6 معیارهای محاسبه شباهت در خوشه‌بندی 59
جدول 2 7 معیارهای محاسبه فاصله در خوشه‌بندی 60
جدول 2 8 پژوهش‌های انجام‌گرفته در زمینه کاربرد داده‌کاوی در صنعت بانکداری 71
فهرست تصاویر و نمودارها
شکل 2 1 سلسله‌مراتب دانش 16
شکل 2 2 دانش صریح فقط بخش کوچکی از دانش را تشکیل می‌دهد. 17
شکل 2 3 مدل مدیریت دانش پروبست و رمهارد 22
شکل 2 4 چارچوب خوشه انگور جهت نوع شناسی دانش مشتری 26
شکل 2 5 مدل مدیریت دانش مشتری 28
شکل 2 7 گام‌های فرایند تولید دانش از پایگاه داده‌ها 44
شکل 2 8 متدولوژی فرآیند استاندارد میان صنعتی داده‌کاوی (CRISP DM) 47
شکل 2 9 دسته‌بندی کلی عملکردهای داده‌کاوی 52
شکل 2 11 نیروهای رقابتی پورتر 64
فصل دوم پایان نامه داده کاوی در ارزیابی ریسک حوادث با عنوان مدلی جدید برای ارزیابی ریسک حوادث ناشی از کار و بهبود ایمنی کار با استفاده از تکنیک های داده کاوی می باشد
| تعداد صفحات | 62 |
| حجم | 148 کیلوبایت |
| فرمت فایل اصلی | docx |
| دسته بندی | رشته فناوری اطلاعات (IT) |
فصل دوم پایان نامه داده کاوی با عنوان مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی در ارزیابی ریسک می باشد. حوادث مرور ادبیات و بررسی فعالیت های انجام شده، در زمینه -های بررسی حوادث، تحلیل و ارزیابی ریسک ناشی از حوادث، مدیریت و کنترل ریسک حوادث، نشان می دهد که از سال 2006 به بعد رویکردی فزاینده به سمت استفاده از تکنیک های داده کاوی به وجود آمده است. تحلیل کلاستر و تئوری بایسان به شکلی گسترده در مطالعات این دوره مورد توجه قرار گرفته است. اما خلاء استفاده از تکنیک های کاوش داده ها و به کارگیری آن برای تحلیل ریسک و بررسی حادثه به شدت محسوس است و در این زمینه مطالعه محسوسی دیده نشده است. در نتیجه در این پژوهش سعی شده است تا با نگرشی جدید، ریسک حوادث مورد بررسی قرار گیرد.
مطالعه و بررسی کلیه نواحی کاری و عملیات و پروسه تولید، جهت شناسایی عوامل ایجاد کننده خطرات، مهمترین اقدام پیشگیرانه، جهت کاهش حوادث ناشی از کار به شمار می آید. پس از مطالعه و بررسی و شناخت کامل این خطرات، اقدامات بعدی شامل ارزیابی و تجزیه و تحلیل مخاطرات شغلی می باشد که این تجزیه و تحلیل ها، به عنوان روشی برای افزایش دانش پیشگیری از حوادث به کار می روند. اصولا تجزیه و تحلیل سیستم ها نیاز به مهارت بالایی دارد و بایستی توسط تیم کاملی از کارشناسان که نسبت به سازمان خود شناخت کامل دارند صورت پذیرد.
انتخاب روش درست شناسایی ریسک به کارایی روش انتخابی و تعیین دقیق ریسک ها می انجامد ، همچنین در صورتی که ریسک هر فرآیند به درستی شناخته شده باشد، تعیین ریسک قابل قبول و اقدامات اصلاحی جهت کاهش ریسک ملموس تر است (ارقامی & بویا, 1385)-(ستاره & کوهپایی, 1384) (کوهپایی, ستاره, & اعلایی, 1385) (سلطانی نسب, خادمی, حسنی, شعبانی, & حسنی, 1386). درنتیجه می توان با بررسی و ارزیابی تمامی جنبه های یک ریسک یا خطر، در مورد پذیرفتنی بودن و یا غیرپذیرفتنی بودن آن نظر داد.
فهرست مطالب
عنوان
فصل اول: کلیات تحقیق 1
1-1- مقدمه 1
2-1- اهمیت و ضرورت انجام تحقیق 2
3-1- جنبه جدید بودن و نوآوری تحقیق 2
4-1- قلمرو تحقیق(زمانی، مکانی، موضوعی) 3
1-4-1- قلمرو زمانی تحقیق 3
2-4-1- قلمرو مکانی تحقیق 3
3-4-1- قلمرو موضوعی تحقیق 4
5-1- ساختار پایان نامه 4
فصل دوم: مبانی نظری تحقیق 5
1-2- مقدمه 5
1-2-2- ارزیابی کمی ریسک 6
2-2-1- ارزیابی کیفی ریسک 6
3-2- روش های ارزیابی ریسک 7
1-3-2- چند نمونه از روش های ارزیابی ریسک 7
4-2- چارچوب مدل فرضی 8
5-2- مفاهیم و متغیرهای مهم 9
1-5-2- حوادث ناشی از کار 9
2-5-2- علل حوادث ناشی از کار 9
1-2-5-2- علل مستقیم 9
2-2-5-2- علل غیر مستقیم 10
3-5-2- حادثه 10
1-3-5-2- حادثه خفیف 10
2-3-5-2- حادثه شدید 10
3-3-5-2- شبه حادثه 11
4-5-2- حادثه پذیری 11
5-5-2- حادثه پذیر 11
6-5-2- خطر 12
1-6-5-2- خطرات آنی 12
2-6-5-2- خطرات آتی 12
7-5-2- مخاطره 12
8-5-2- ایمنی 13
1-8-5-2- ایمنی سیستم 13
2-8-5-2- تحلیل ایمنی سیستم 13
9-5-2- بازرس 14
10-5-2- بازرسی 14
1-10-5-2- بازرسی ادواری 14
2-10-5-2- بازرسی موردی 15
11-5-2- کمیته ی حفاظت فنی و بهداشت 15
1-11-5-2- وظیفه ی کمیته ی حفاظت فنی و بهداشت 15
12-5-2- مسئول ایمنی 15
13-5-2- بیمه ی مسئولیت مدنی 16
14-5-2- ریسک 16
1-14-5-2- ارزیابی ریسک 16
15-5-2- ضرایب ارزیابی حوادث 17
1-15-5-2- ضریب تکرار حادثه 17
2-15-5-2- ضریب شدت حادثه 17
3-15-5-2- ضریب وقوع حادثه 18
16-5-2- داده کاوی 18
1-16-5-2- اهداف داده کاوی 18
6-2- پایگاه داده های حوادث 19
1-7-2- تکنیک های کلاسیک 21
1-1-7-2- آمار 21
2-1-7-2- مدل های رگرسیون 22
3-1-7-2- نزدیکترین همسایگی 22
2-7-2- تکنیک های نسل بعدی 22
1-2-7-2- درخت تصمیم گیری 22
2-2-7-2- قوانین انجمنی 23
1-8-2- رده بندی 25
2-8-2- خوشه بندی 26
9-2- سوالات اساسی در این پژوهش 26
1-9-2- سوالات اصلی تحقیق 26
2-9-2- سوالات فرعی تحقیق 27
10-2- مرورادبیات 27
منابع